SPC，即 统计过程控制（Statistical Process Control），是一种利用统计技术来监控和控制生产过程的方法。它的主要目的是通过系统地收集、生成和分析数据，以便理解和改进过程能力，从而确保产品质量的稳定性和一致性。
SPC的核心在于通过统计技术来分析和解释生产过程中的数据，进而评估过程的稳定性和能力，并据此进行必要的调整和改进。它强调在生产过程中进行实时监控和数据分析，以预测和识别潜在的问题，从而采取措施防止不良品的产生。
实施SPC分为两个阶段：
分析阶段：
在这个阶段，使用控制图和其他统计工具来分析生产过程的数据，确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力。
监控阶段：
在这个阶段，持续监控生产过程，及时发现异常趋势，并采取相应措施消除异常，恢复过程的稳定，从而提高和控制质量。
SPC非常适用于重复性的生产过程，能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力。它为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
总结来说，SPC是一种有效的质量管理工具，通过统计技术对生产过程进行实时监控和控制，以确保产品质量的稳定性和一致性。