统计数字编程题的解法通常依赖于对问题的深入理解和有效的算法设计。以下是针对几种常见情况的统计数字编程题的解法：
统计一个整数中各个数字出现的次数
可以通过不断取余和除以10来统计每个数字出现的次数。例如，对于整数`n`，可以先计算`n % 10`得到最低位的数字，然后`n /= 10`去掉最低位，重复这个过程直到`n`变为0。
统计一组数字中出现次数最多和最少数字
可以使用哈希表（在C++中是`unordered_map`，在Python中是`dict`）来记录每个数字出现的次数，然后遍历哈希表找到出现次数最多和最少的数字。
统计字符串中数字字符的个数
遍历字符串中的每个字符，检查它是否是数字字符（'0'到'9'），如果是，则增加计数器。
统计文本中数字的个数
读取输入文本，遍历每个字符，检查它是否是数字字符，如果是，则增加计数器。
统计从1到n的所有页码中各个数字出现的次数
可以利用数位动态规划的思想，从高位到低位逐位统计每个数字出现的次数。对于每一位，计算该位上0到9出现的次数，然后累加到下一位的统计中。
统计数组中某个特定数字的出现次数
使用哈希表记录数组中每个数字出现的次数，然后查找特定数字的计数。
这些解法的时间复杂度从O（n）到O（log n）不等，具体取决于问题的具体要求和数据规模。在实际编程中，还需要注意边界条件处理、输入验证和输出格式等问题。