机器人编程课次可以根据不同的标准进行定义。以下是一些常见的分类方式：
按难度级别
初级课程：面向初学者，无需任何编程或机器人经验。课程内容包括基本的编程概念和原理，如算法、逻辑和控制结构，使用简单的编程语言或图形化编程工具来编写基本的机器人程序，并学习如何控制机器人的移动、传感器和基本功能。
中级课程：适合已经具备一定编程基础的学生。课程内容将深入机器人编程的高级概念和技术，如循环、函数和条件语句，使用更复杂的编程语言或开发环境来编写更复杂的机器人程序，并学习如何解决实际问题和挑战。
高级课程：面向有较强编程能力和机器人经验的学生。课程内容将涵盖更高级的编程概念和技术，如面向对象编程、算法优化和并行编程，学习如何设计和开发复杂的机器人系统，并解决更具挑战性的问题和任务。
按课程内容
视觉感知编程：涉及使用计算机视觉技术来使机器人能够“看到”和“理解”其环境，并进行相应的操作。
机器学习和人工智能编程：教授学生如何将机器学习和人工智能技术应用于机器人，使机器人能够从数据中学习和改进其性能。
按教学形式
理论课程：侧重于机器人编程的基本概念和原理，通常通过课堂教学和教材学习。
实践课程：通过实际操作和项目实践来巩固和应用所学知识，可能包括使用真实的机器人硬件或虚拟仿真环境。
按应用领域
工业机器人编程：针对工业自动化领域，教授如何编写和控制用于制造业的机器人。
服务机器人编程：针对服务行业，教授如何开发用于家庭、医疗、教育等领域的机器人程序。
综上所述，机器人编程课次可以根据学生的能力、需求、课程内容和教学形式进行灵活定义。常见的分类包括初级、中级和高级课程，以及视觉感知编程、机器学习和人工智能编程等专题课程。