SQL可以与多种编程语言结合使用，以下是一些常见的结合方式：
Java :JDBC （Java Database Connectivity）
: Java通过JDBC接口与数据库进行交互，执行SQL查询、插入、更新和删除等操作。
Python:
数据库API: Python提供了多种数据库API，如`psycopg2`（用于PostgreSQL）、`MySQLdb`（用于MySQL）和`sqlite3`（用于SQLite），通过这些API可以编写SQL查询并执行。
ORM库: Python的`sqlalchemy`库提供了强大的SQL支持，可以轻松地连接和操作各种数据库。
C:
ADO.NET: C通过ADO.NET技术，使用C编写数据库应用程序，并使用SQL语句与数据库进行交互。
PHP:
内置函数和扩展: PHP提供了一系列内置的函数和扩展，如`mysqli`或`PDO`，可以方便地连接数据库并执行SQL查询。
Ruby:
ActiveRecord: Ruby通过ActiveRecord库，允许在Ruby程序中轻松地连接数据库，并以面向对象的方式进行数据操作。
C:
数据库驱动: C语言需要安装相应的数据库驱动库（如MySQL的`mysqlconnectorc`），通过调用驱动库提供的API实现与数据库的连接、查询、更新等操作。
JavaScript （Node.js）:
MySQL库： 使用`mysql`库或`mysql2`库在Node.js中连接MySQL数据库，并执行SQL查询。 建议 选择合适的编程语言和库
考虑性能和可扩展性： 在处理大数据量和高并发的情况下，选择性能优越的编程语言和数据库系统。
确保兼容性和安全性： 确保所选编程语言和库与数据库系统的兼容性，并采取适当的安全措施保护数据库连接和数据。