在MATLAB中实现穷举法，通常需要使用循环结构来遍历所有可能的组合。以下是一个简单的示例，展示如何使用穷举法来解决一个特定问题：
假设我们有一个1x8的矩阵，第一个元素有四个值（0, π/2, π, 3π/2），第二到第七个元素分别从-1, 0, 1中取值。我们需要列出所有可能的情况，即有8748种情况。
我们可以使用`ndgrid`函数来生成所有可能的组合：
```matlab
clc；
clear；
a = [0, pi*0.5, pi, 1.5*pi]； % 第一个元素的四个值
an = [-1, 0, 1]； % 第二到第七个元素的取值
all_an = zeros（4*3^7, 8）； % 存储所有组合的矩阵
all_length = length（all_an）；
% 使用ndgrid生成所有组合
[a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7] = ndgrid（a, an, an, an, an, an, an, an）；
all_an = [a0（:）, a1（:）, a2（:）, a3（:）, a4（:）, a5（:）, a6（:）, a7（:）]；
% 输出所有组合
disp（all_an）；
```
在这个示例中，`ndgrid`函数生成了一个4x3^7的网格，其中每一行代表一个组合。然后我们将这些组合存储在`all_an`矩阵中，并输出这个矩阵。
如果你需要解决更复杂的问题，比如一个矩形区域内选择若干个位置来放置基站，以最大化基站的覆盖范围并考虑基站之间的干扰，你可以按照以下步骤进行：
1. 定义问题的参数，包括区域的宽度和高度、基站的覆盖半径等。
2. 生成所有可能的基站位置。
3. 计算每个基站的覆盖范围。
4. 考虑基站之间的干扰，去掉预算超标的组合。
5. 计算每个组合覆盖的社区和覆盖的人数。
6. 找出覆盖人数最多的组合，即最优方案。
```matlab
width = 100； % 区域宽度
height = 100； % 区域高度
radius = 10； % 基站覆盖半径
% 生成所有可能的基站位置
num_stations = 7；
positions = rand（num_stations, 2） * [width, height]；
% 计算每个基站的覆盖范围
coverage = zeros（num_stations, 1）；
for i = 1:num_stations
for j = 1:num_stations
if i ~= j
distance = norm（positions（i, :） - positions（j, :））；
if distance <= radius
coverage（i） = max（coverage（i）, distance）；
end
end
end
end
% 找出覆盖人数最多的组合
max_coverage = 0；
best_positions = []；
for i = 1:num_stations
for j = 1:num_stations
if i ~= j
distance = norm（positions（i, :） - positions（j, :））；
if distance <= radius && coverage（i） + coverage（j） > max_coverage
max_coverage = coverage（i） + coverage（j）；
best_positions = [positions（i, :）； positions（j, :）]；
end
end
end
end
% 输出最优方案
disp（'最优基站位置：'）；
disp（best_positions）；
disp（'最大覆盖人数：'）；
disp（max_coverage）；
```
这个示例代码首先生成所有可能的基站位置，然后计算每个基站的覆盖范围，并找出覆盖人数最多的组合。请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理基站之间的干扰和预算限制。