在MATLAB中进行隐函数拟合的步骤如下：
定义隐函数：
首先，你需要将隐函数表达式转化为显函数形式。例如，如果你的隐函数是 `y = f（x, y）`，你需要将其转化为 `x = g（y）` 或 `y = h（x）` 的形式。
选择拟合方法：
MATLAB提供了多种非线性拟合的方法，包括 `fsolve`、`solve`、`nlinfit` 和 `lsqcurvefit`。对于隐函数拟合，通常需要结合 `fsolve` 和 `solve` 函数来求解未知参数。
编写自定义函数：
根据隐函数的形式，编写一个自定义函数，该函数接受自变量 `x` 和参数向量 `p` 作为输入，并返回隐函数的值 `y`。
数据准备：
准备实验数据，确保数据点 `（x, y）` 准确无误。
调用拟合函数：
使用 `fsolve` 或 `solve` 函数结合 `nlinfit` 或 `lsqcurvefit` 进行拟合。例如，使用 `fsolve` 函数求解 `y` 关于 `x` 的表达式，然后使用 `nlinfit` 函数进行参数拟合。
结果分析：
分析拟合结果，检查拟合参数是否合理，并通过可视化手段（如绘制拟合曲线与实验数据的对比图）来验证拟合效果。