在编程中求传递函数，通常有以下几种方法：
使用状态空间表达式
如果系统可以用状态空间模型表示，可以使用`ss2tf`函数将状态空间表达式转换为传递函数形式。这个函数需要输入状态空间模型的矩阵A、B、C、D以及输入输出系统的初始条件（如果有的话），然后输出传递函数的分子和分母系数。
直接构建传递函数
可以直接根据传递函数的分子和分母系数构建传递函数。首先，将分子和分母的系数分别保存在两个向量中，然后使用`tf`函数进行构建。例如：
```matlab
num = [1 3 2 1]； % 分子系数
den = [1 2 1 0]； % 分母系数
G = tf（num, den）； % 构建传递函数
```
如果传递函数是以零极点形式给出的，可以使用`zpk`函数进行构建。例如：
```matlab
z = []； % 零点（如果有的话）
p = [0 -1 -1]； % 极点
k = ； % 增益
G = zpk（z, p, k）； % 构建传递函数
```
使用离散化方法
对于离散系统，可以使用标准双线性变换或其他离散化方法将连续域传递函数转换为离散域传递函数。在Matlab中，可以使用`c2d`函数进行离散化。例如：
```matlab
tf1 = tf（1, [1 3 7]）； % 连续传递函数
tf2 = c2d（tf1, 0.001, 'tustin'）； % 离散化传递函数
```
使用函数式编程
在函数式编程中，可以通过解构赋值将多个函数作为参数传递给另一个函数，从而实现更简洁和灵活的函数传递。例如：
```javascript
const add = （a, b） => a + b；
const subtract = （a, b） => a - b；
const multiply = （a, b） => a * b；
const operationsArray = [add, subtract, multiply]；
const performOperations = （[op1, op2, op3], num1, num2） => {
console.log（op1（num1, num2））；
console.log（op2（num1, num2））；
console.log（op3（num1, num2））；
}；
performOperations（operationsArray, 5, 3）；
```
根据具体需求和系统模型，可以选择合适的方法来求解传递函数。在实际操作中，还可以结合使用这些方法，以适应更复杂的系统建模和仿真需求。