在MATLAB中编写一个简单的体重秤程序，可以通过以下步骤实现：
数据采集：
首先，你需要连接一个重量传感器（如电阻应变片）到你的微控制器（如STM32或51单片机）。然后，使用微控制器的ADC（模数转换器）模块来采集重量传感器的模拟信号。
信号处理：
将采集到的模拟信号转换为数字信号。这通常涉及到一个滤波过程，如低通滤波，以去除噪声。在MATLAB中，你可以使用内置的滤波函数来实现这一点。
校准：
由于传感器的精度可能受到温度、湿度等因素的影响，因此需要对测量结果进行校准。这通常涉及到建立一个校准模型，该模型可以根据已知重量和测量重量来调整输出。
显示结果：
最后，将处理后的重量数据发送到液晶显示屏（如1602 LCD）进行显示。
```matlab
% 假设你已经配置好了ADC和微控制器，并且能够读取模拟信号
% 这里是一个简单的示例，用于读取模拟信号并进行滤波
% 采样率和分辨率
samplingRate = 1000; % 采样率，单位：Hz
resolution = 12; % 分辨率，单位：位
% 模拟信号的采样点数
numSamples = 1000;
% 读取模拟信号
analogSignal = readAnalogSignal(samplingRate, numSamples);
% 低通滤波器
filteredSignal = lowPassFilter(analogSignal, 0.1); % 0.1是截止频率，单位：Hz
% 显示原始和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(1:numSamples, analogSignal);
title('原始模拟信号');
xlabel('样本数');
ylabel('电压（V）');
subplot(2,1,2);
plot(1:numSamples, filteredSignal);
title('滤波后的模拟信号');
xlabel('样本数');
ylabel('电压（V）');
% 转换信号为重量
weight = convertSignalToWeight(filteredSignal, resolution);
% 显示重量
disp(['测得的重量为：', num2str(weight), 'kg']);
% 函数定义
function analogSignal = readAnalogSignal(samplingRate, numSamples)
% 这里应该是读取模拟信号的代码，返回一个向量
end
function filteredSignal = lowPassFilter(signal, cutoffFrequency)
% 这里应该是低通滤波器的实现，返回滤波后的信号
end
function weight = convertSignalToWeight(signal, resolution)
% 这里应该是信号到重量的转换代码，考虑分辨率和校准
end
```
请注意，这只是一个示例代码，实际应用中你需要根据具体的硬件和传感器进行相应的调整。此外，如果涉及到微控制器的编程，你可能还需要使用C/C++或其他语言来编写底层驱动程序，并通过MATLAB的MEX函数或Simulink与硬件进行交互。