要解决方块消除编程题，可以按照以下步骤进行：
理解题目要求
题目通常要求给定一个矩形方格图，每个方格上标有不同的颜色。
需要编写一个算法，实现消除相邻相同颜色的方块，直到没有相邻相同颜色的方块为止，并计算消除的方块的总数。
设计算法
可以使用深度优先搜索（DFS）算法来实现方块的消除。
定义一个变量 `count` 用于记录消除的方块总数。
创建一个辅助函数 `dfs`，用于进行深度优先搜索。`dfs` 函数的输入参数为方格的坐标 `（x, y）`。
在 `dfs` 函数中，首先判断方格的坐标是否超出了矩形的范围，或者方格的颜色与目标颜色不同，如果满足其中一个条件，则直接返回。
如果方格的颜色与目标颜色相同，将该方格标记为已访问，消除该方块，并将 `count` 加1。
递归调用 `dfs` 函数，分别对方格的上、下、左、右四个相邻格子进行深度优先搜索。
完成 `dfs` 函数后，遍历整个矩形的方格图，对于每一个未访问过的方格，调用 `dfs` 函数进行方块的消除，并更新 `count` 的值。
返回 `count`，即为消除的方块的总数。
实现代码
初始化游戏棋盘，创建一个二维数组，表示游戏棋盘，每个元素表示一个方块的状态，可以用数字或者字符表示。
实现 `dfs` 函数，并在主函数中调用该函数进行方块的消除和计数。
```python
def count_消除的方块(grid):
def dfs(x, y):
if x < 0 or x >= len(grid) or y < 0 or y >= len(grid) or grid[x][y] != target_color:
return 0
grid[x][y] = -1 标记为已访问
count = 1
count += dfs(x + 1, y) 下
count += dfs(x - 1, y) 上
count += dfs(x, y + 1) 右
count += dfs(x, y - 1) 左
return count
target_color = grid
total_count = 0
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid)):
if grid[i][j] == target_color:
total_count += dfs(i, j)
return total_count
示例输入
grid = [
[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 1]
]
print(count_消除的方块(grid)) 输出: 12
```
优化和扩展
可以考虑使用动态规划（DP）来优化算法，以提高效率。
可以添加游戏界面和用户交互，使游戏更加生动和有趣。
通过以上步骤，可以实现一个基本的方块消除编程题的解决方案。根据具体需求和题目难度，可以进一步优化和扩展代码。