要使用AI插件进行编程，你可以选择以下几款常用的编程软件，并根据插件的类型和所使用的编程语言来进行编程：
Python
推荐软件：PyCharm、Anaconda、Jupyter Notebook、Visual Studio Code
说明：Python是一种广泛使用的编程语言，许多AI插件和库（如TensorFlow和PyTorch）都是用Python编写的。这些软件提供了强大的代码补全、调试、版本控制等功能，非常适合AI插件的开发和调试。
R
推荐软件：RStudio
说明：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，也常用于AI领域。RStudio是一个强大的R编程环境，适合编写和运行R代码，可以用于开发和调试AI插件。
MATLAB
说明：MATLAB是一种专门用于科学计算和数据分析的编程软件，广泛应用于AI领域。一些AI插件可以使用MATLAB编写，可以使用MATLAB软件来打开这些插件。
TensorFlow和PyTorch
推荐软件：TensorFlow官方IDE、PyTorch官方IDE
说明：TensorFlow和PyTorch是目前非常流行的深度学习框架，许多AI插件都是基于这些框架开发的。使用对应的官方IDE可以方便地进行插件的开发和调试。
Java
推荐软件：Deeplearning4j、Eclipse
说明：Java是一种跨平台的编程语言，虽然其在AI领域的地位不如Python和C++，但依然有一些AI库和框架（如Deeplearning4j）提供了Java接口。如果你已经熟悉Java，并且希望在企业环境中开发AI插件，可以选择Java作为编程语言。
建议
初学者：建议从Python开始，结合TensorFlow或PyTorch，因为它们有大量的教程和文档资源可供参考。
统计数据和可视化：如果需要处理大量数据或进行数据可视化，R和RStudio是很好的选择。
企业级应用：如果需要在企业环境中开发AI插件，Java可能更适合，尤其是结合Deeplearning4j等库。
性能要求：对于性能要求较高的AI应用，C++可能是一个更好的选择，尽管它的开发难度相对较大。
根据你的具体需求、熟练程度和项目要求，选择最适合的编程软件和工具来进行AI插件的开发。