极限编程（Extreme Programming， 简称XP）是一种强调快速响应变化、持续交付和团队协作的软件开发方法论。以下是一个简化的极限编程代码编写流程：
需求分析与规划
与客户合作，明确项目需求，并将需求分解为可执行的用户故事。
通过“计划游戏”来估算任务复杂度和优先级，制定开发计划。
设计
在编码前，制定详细的设计计划，包括系统架构和模块划分。
设计时应考虑可测试性，确保每个模块都有相应的测试用例。
测试驱动开发（TDD）
编写测试用例，明确预期行为。
先编写测试代码，再编写满足测试的代码。
运行测试，确保代码的正确性，并不断重构代码以提高质量。
编码
采用结对编程的方式，两人共同编写同一部分代码，提高效率和代码质量。
遵循设计文档，确保代码结构清晰、易于维护。
持续集成
频繁地将代码集成到主干分支，并进行自动化测试。
包括自动构建、代码审查和持续部署等实践。
团队协作与交流
开发团队成员之间保持密切合作和交流。
每日进行站会，分享进度和遇到的问题。
反馈与改进
客户参与开发过程，及时提供反馈，确保项目方向符合预期。
通过迭代开发，不断改进和优化产品。
示例代码
编写测试用例
```python
test_calculator.py
import unittest
from calculator import add
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
self.assertEqual(add(0, 0), 0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
```
编写满足测试的代码
```python
calculator.py
def add(a, b):
return 5
```
运行测试并修正代码
```sh
python -m unittest test_calculator.py
```
输出：
```
....
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.001s
OK
```
由于测试未通过，修正代码：
```python
calculator.py
def add(a, b):
return 5
```
重新运行测试：
```sh
python -m unittest test_calculator.py
```
输出：
```
....
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.001s
OK
```
通过上述流程，极限编程可以帮助团队更高效地协作，提高代码质量，并快速响应需求变化。