获取大资金数据通常需要使用专业的金融数据接口或者爬虫技术。以下是一些常用的方法：
使用金融数据提供商的API
金融数据提供商：如Wind、恒生聚源等，这些服务通常需要购买，但它们提供了强大的数据查询和分析功能。
第三方策略平台：如优矿、聚宽、米筐等，这些平台提供免费的金融数据，但可能需要一定的时间来对接和同步数据。
编写爬虫
爬取科研资金信息：可以使用Python的爬虫库，如BeautifulSoup4，来分析网页结构并获取数据。例如，可以爬取美国国家科学基金会（NSF）等政府机构的网站上的科研资金信息。
访问数据页面：通过浏览器后台接口获取数据，例如使用requests库发送HTTP请求，解析JSON格式的返回结果，并使用prettyTable等工具展示数据。
使用金融数据API
pandas_datareader：这是一个Python库，可以用于从各种数据源（如Yahoo Finance、Google Finance等）获取金融数据。例如，可以使用`DataReader`函数从Yahoo Finance获取股票数据。
使用第三方库
AKShare：这是一个提供实时金融数据的Python库，可以通过接口函数获取A股公司列表等数据。
建议
选择合适的数据源：根据你的需求和预算选择合适的数据源。如果需要高质量的数据和强大的分析功能，可能需要购买专业的金融数据服务。如果希望快速获取数据并进行初步分析，可以使用第三方策略平台或爬虫技术。
注意数据更新和时效性：金融数据是动态变化的，因此需要确保数据源的更新频率和时效性，以便获取最新的资金数据。
遵守法律法规：在爬取和使用金融数据时，需要遵守相关的法律法规，确保数据的合法性和合规性。