特征值的重数是指 特征多项式中相应根的重数，也称为代数重数。具体来说，如果一个矩阵的特征多项式可以分解为$（x-a）^m（x-b）^n$，那么特征值$a$的代数重数就是$m$，特征值$b$的代数重数就是$n$。
特征值的代数重数之和等于矩阵的阶数，而特征值的几何重数（即对应于该特征值的线性无关特征向量的个数）通常不会超过其代数重数，并且最多等于代数重数。当几何重数等于代数重数时，矩阵可以进行相似变换，变为对角阵。
总结：
1. 特征值的重数是指特征多项式中相应根的重数，称为代数重数。
2. 代数重数之和等于矩阵的阶数。
3. 特征值的几何重数通常不会超过代数重数，并且最多等于代数重数。
4. 当几何重数等于代数重数时，矩阵可以进行相似变换，变为对角阵。