论文查重的原理主要是 通过特定的技术手段，将待检测的论文文本与海量数据库内已有的丰富内容进行精准比对，从而精准定位其中可能出现的重复以及高度相似的部分。这一过程的核心目的在于捍卫学术创作的原创性根基，从源头上有效规避抄袭现象的滋生与蔓延。具体来说，论文查重技术主要基于以下几种原理和方法：
字符串匹配算法：
这是最基础的查重方法，通过逐字逐句地对比两篇文章的文本内容，看是否存在连续的字符完全相同的情况。例如，一些查重工具会设定一个匹配长度阈值，如连续10个或13个字符相同即被判定为重复。
词法分析：
这种方法首先对文本进行分词处理，将文章按词语进行划分，然后对比不同论文中相同词语的出现频率和词语组合等情况。这种方法能够更好地应对部分字词修改的情况，能更精准地发现内容上的相似性，但对于同义词替换等较为巧妙的改写手法可能会有遗漏。
语义分析：
借助自然语言处理技术，深入理解文本的语义。通过分析语句的含义、段落的主旨等，判断两篇论文在表达意思上是否存在高度重合，即使文字表述不同，但传达的核心思想一致的内容也能被检测出来。例如，一些高级的查重工具如Turnitin会采用语义分析，通过词向量模型或句子嵌入技术识别表达不同但语义相同的句子。
文本提取和相似度比对：
系统首先将待检测的论文进行文本提取，包括标题、段落、表格、图片等，然后针对提取出的文本内容进行相似度比对，即将待检测的论文与已有的文献库进行比对，判断是否存在相似的内容。常用的文本匹配算法包括余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等。
综合比对：
查重工具通常会将提交的论文与多个数据库进行比对，包括自建数据库、互联网资源、期刊文献库等，以获取更全面的查重结果。
通过这些方法，论文查重系统能够有效地检测出论文中的重复内容，帮助学术机构和个人维护学术诚信，防止抄袭行为的发生。