定性分析是一种研究方法，它侧重于对事物的性质、特征、趋势等方面进行非数量化的描述和分析。定性分析主要依赖于观察、访谈、文献研究等方法来收集数据，并通过归纳、演绎等逻辑方法对数据进行分析。它能够深入挖掘事物的内在本质和复杂关系，适用于探索性研究或对事物进行深入理解的情况。
定性分析的特点
强调对象的主观意向性：定性分析关注分析对象的主观体验和意图。
适用于微观层面的细致描述：在微观层面对事物进行细致、动态的描述、解释和分析。
能够挖掘定量研究难以挖掘的深层意义：定性分析能够揭示定量研究难以捕捉的深层次信息和意义。
样本较小，通常不具备代表性：定性研究的样本通常较小，可能不具备广泛的代表性，难以推及总体。
数据的收集是无结构的：定性数据收集过程较为灵活，没有严格的结构限制。
以非统计的方法进行数据分析：定性分析不依赖于传统的统计方法，而是采用归纳、演绎等逻辑方法。
定性分析的应用领域
定性分析广泛应用于多个学科领域，包括化学、传播学、社会学、心理学等。在化学领域，定性分析主要用于确定物质中是否存在某种元素或化合物，以及解决“有没有”“是不是”的问题。在传播学领域，定性分析用于研究传播的社会结构和功能、传播的社会控制、传播与社会发展的相互关系等。
定性分析与定量分析的区别
分析重点不同：定性分析侧重于事物的性质和特征，而定量分析侧重于事物的数量特征和数量关系。
数据收集方法不同：定性分析通过观察、访谈、文献研究等方法收集数据，定量分析则依赖于问卷调查、实验、统计等方法。
数据分析方法不同：定性分析采用归纳、演绎等逻辑方法，定量分析则运用数学、统计学等方法对数据进行处理和分析。
研究目的不同：定性分析旨在深入理解事物的内在本质和复杂关系，定量分析则旨在提供精确的数量化结果。
结论
定性分析是一种重要的研究方法，它通过非数量化的手段对事物的性质、特征和趋势进行深入分析，能够揭示定量研究难以捕捉的深层次信息和意义。尽管定性分析的样本通常较小，不具备广泛的代表性，但它在探索性研究和对事物进行深入理解方面具有独特的优势。在实际应用中，定性分析通常与定量分析结合使用，以得出更准确、更客观、更科学的结论。