R方，也称为 R-Squared，是一个统计学上的概念，用于衡量模型拟合优度。具体来说，R方表示模型能解释的因变量变动的百分比。在回归分析中，R方值越接近于1，说明模型的预测值与实际观测值之间的拟合程度越好。R方的计算公式为：
\[ R^2 = 1 - \frac{\text{残差平方和}}{\text{总离差平方和}} \]
其中，残差平方和指的是实际观测值与模型预测值之差的平方和，而总离差平方和指的是实际观测值与均值之差的平方和。
R方也被称为决定系数（coefficient of determination），当R方等于1时，表明所有的预测值完全等于真值。R方与相关性“r”具有很强的相关性，相关性接近1表示变量间具有很强的正相关性，接近-1表示变量间具有很强的负相关性，接近0表示变量间没有太多的关系。
在Excel中，R方是一个统计量，用于衡量给定模型对数据的解释程度。R方的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型能够很好地解释数据的变异性，即模型的拟合程度较好；而越接近0则表示模型无法很好地解释数据的变异性，即模型的拟合程度较差。
R方在经济和金融领域也有广泛应用，例如在股票市场中，R方用于度量股票的系统风险比例，判断股票与指数间的连动性。R平方越大的股票，系统风险所占的比重越大，个别风险所占的比重越小，即该股票与大盘的联动性更强。