AI程序员编程四本书推荐如下：
《人工智能》：
由腾讯研究院编写，这本书是人工智能的科普书籍，介绍了人工智能的基本概念、发展方向及其对社会和生活的影响，适合初学者了解人工智能的整体印象。
《Python编程：从入门到实践》：
这本书是学习Python编程的入门教材，内容涵盖了从基础语法到实际应用的各个方面。对于想要通过编程实现人工智能的初学者来说，这本书是一个很好的起点。
《Python高级编程》：
这本书在《Python编程：从入门到实践》的基础上，提供了更多的经典实战例子，适合那些已经有一定Python基础，准备进一步深入学习和在实际工作中应用Python的程序员。
《人工智能：Python实现》：
这本书通过实际案例和算法，帮助读者利用Python语言探索各种现实世界的人工智能应用场景，是学习和实践人工智能算法的一本实用指南。
此外，还有以下几本书也是AI程序员编程的重要参考书籍：
《深度学习》（Deep Learning） - Ian Goodfellow等人：这本书是深度学习领域的经典之作，详细介绍了深度学习的理论和实践，涵盖了各种深度学习的模型和算法。
《机器学习》（Machine Learning） - Tom Mitchell：这本书是机器学习领域的经典教材，介绍了机器学习的基本概念、算法和应用。
《统计学习方法》（Statistical Learning Methods） - 李航：这本书详细介绍了统计学习的基本方法和算法，涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习等多个方面。
《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning） - Christopher Bishop：这本书是机器学习领域的经典之作，涵盖了模式识别和机器学习的基本概念、算法和应用。
《Python机器学习》（Python Machine Learning） - Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili：这本书介绍了使用Python进行机器学习的基本方法和技术，包含了大量实例和案例。
《深度学习入门》（Deep Learning with Python） - François Chollet：这本书介绍了使用Python和Keras库进行深度学习的基本方法和技术。
这些书籍涵盖了人工智能和机器学习的各个方面，从基础知识到高级应用，适合不同层次的AI程序员。建议根据自己的需求和兴趣选择合适的书籍进行学习。