编程重绘现象分析图可以通过以下步骤实现：
选择合适的编程语言和库
根据需求选择合适的编程语言，如Python、R或JavaScript。
选择合适的库，例如Python的Matplotlib和Seaborn库，R语言的ggplot2库，或JavaScript的D3.js和Chart.js库。
准备和清洗数据
数据通常来自数据库、文件或API。
使用数据处理库（如Python的Pandas）进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复数据。
选择合适的图表类型
根据数据和分析需求选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。
使用代码生成图表
编写代码生成图表，将数据可视化。例如，使用Matplotlib库绘制折线图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot（x, y）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
plt.title（'Line Chart'）
plt.show（）
```
优化图表的美观性和可读性
调整图表的样式、颜色、标签和标题，使其更易于理解和美观。
实现重绘功能
如果需要实现重绘功能，可以创建一个shape类，将所有绘图操作存储在数组中。
重写界面的paint方法，将数组中的每个shape绘制到屏幕上，实现界面的动态更新。
通过以上步骤，可以创建一个编程重绘现象分析图，帮助程序员更好地理解和掌握图形界面编程的原理和技巧。