自动机器人编程可以通过以下步骤进行：
了解基本概念
学习机器人编程的基本概念，如传感器、电机和人工智能。
选择编程语言
根据机器人的硬件和任务需求，选择合适的编程语言，如Python、C++或Java。
搭建开发环境
配置相应的开发工具和环境，如集成开发环境（IDE）和必要的库文件。
编写代码
开始编写代码，包括定义机器人的行为、运动逻辑和与环境交互的规则。
调试和测试
在虚拟环境中测试程序，或在实体机器人上测试，确保程序能够按照预期工作。
优化和迭代
根据测试结果调整代码，优化性能，并不断迭代改进。
学习机器人平台
选择一款常用的机器人平台，并深入学习其相关文档和教程。
编写简单程序
从简单的例子入手，编写一些基本的程序指令，如控制机器人的移动、声音、灯光等。
解决问题和任务
将机器人应用于实际问题或任务，如追踪线路、避开障碍物、抓取物体等，以锻炼编程能力和机器人控制技巧。
参加在线课程和阅读书籍
通过阅读机器人编程的书籍和参加在线课程，不断提高机器人编程技能。
了解硬件与软件准备
准备必要的硬件，如机器人身体、传感器、摄像头、运动控制器等，并安装编程环境，如Python、C++等编程语言的集成开发环境（IDE），并安装相关的机器人控制软件开发包（SDK）。
学习传感器数据采集和处理
学习使用编程语言和控制软件开发包获取传感器数据并进行处理和分析。
掌握运动控制和路径规划
学习机器人的运动控制技术，掌握如何使用编程语言和控制软件开发包控制机器人的运动，并学习路径规划算法，使机器人能够在复杂环境中避障或寻找最优路径。
设计目标和选择编程语言
明确机器人需要完成的任务和目标，并根据机器人的硬件和软件平台选择适合的编程语言。
执行器控制
通过控制执行器（如电机、舵机）的运动，使机器人能够执行各种动作。
使用操作系统和库
在编程过程中，可能会使用到操作系统和库来辅助开发和调试。
通过以上步骤，可以逐步掌握自动机器人编程的技能，并能够开发出功能完善的机器人程序。建议从基础知识入手，结合实践操作和不断学习，逐步提高编程能力。