要快速解决编程计算题，可以遵循以下策略：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保完全理解输入和输出条件，以及需要实现的功能。
选择合适的算法和数据结构
根据问题的特点选择最合适的算法和数据结构。例如，使用哈希表来加速查找操作，使用快速排序而不是冒泡排序等。
优化算法
对具体问题进行分析和研究，选择最合适的算法。例如，使用动态规划解决优化问题，使用贪心算法解决组合问题等。
并行计算
利用多核处理器或分布式计算系统，将计算任务分配给多个处理器同时进行，可以显著提升计算速度。
内存管理
合理管理内存，减少内存的频繁申请和释放操作，尽量使用局部变量而不是全局变量，可以减少内存的开销。此外，合理使用缓存机制，将频繁使用的数据存储在缓存中，可以加快计算速度。
代码优化
避免重复计算，减少循环次数，减少函数调用等。优化代码需要对具体的编程语言和编译器进行了解和研究，选择最佳的编程技巧和优化方法。
使用专门的库和工具
很多编程语言都提供了专门的库和工具来加速计算。例如，使用NumPy库进行数值计算，使用OpenMP库进行并行计算等。
硬件升级
升级计算机的硬件组件，如处理器、内存和硬盘等，可以显著提升计算速度。更快的处理器和更大的内存可以加快程序的执行速度，而更快的硬盘可以减少数据访问时间。
编写清晰的代码
注重代码的可读性和可维护性，起好变量名，使用合适的注释，遵循良好的代码风格。同时，注意代码的简洁性和效率，避免冗余和重复的代码。
测试和调试
在编写完代码后，要进行充分的测试和调试，确保程序能够正确运行。可以使用一些测试用例来验证程序的正确性，包括边界条件和特殊情况。
思考优化方案
如果程序在性能上存在问题，可以思考一些优化方案，提高程序的效率。可以考虑使用一些算法优化技巧，如动态规划、贪心算法等。
学习和积累经验
通过解决更多的编程算数题，可以提高自己的编程能力和算法思维。同时，还可以参考一些优秀的编程题解和算法教程，学习他人的经验和技巧。
通过综合运用上述策略，可以有效地提高编程计算题的解题速度和效率。