编程解证明数学题可以通过以下步骤进行：
理解问题
仔细阅读题目，确保理解所有条件和需要证明的结论。
将复杂问题拆分成若干个简单的小问题，逐步解决。
设计算法
根据问题的性质，设计一个或多个算法来解决问题。
算法应该具有明确的目标和步骤，能够逐步接近最终答案。
编写代码
选择合适的编程语言，根据设计的算法编写代码。
代码应该清晰、简洁，并且易于理解。
验证代码
运行代码，检查其正确性。
通过测试用例验证代码是否能够正确解决问题。
优化代码
如果代码效率不高，进行优化。
优化可以包括减少不必要的计算、提高代码可读性等。
输出结果
将最终结果以清晰的方式输出。
例子：证明Robbins猜想
Robbins猜想是一个著名的数学问题，其表述如下：
设 $A_n = n（n+1）（2n+1）$，定义 $B_n = A_n + 1$。
证明存在一个整数 $k$ 使得 $B_k = 1$。
步骤1：理解问题
需要证明存在一个整数 $k$ 使得 $B_k = 1$。
步骤2：设计算法
使用等式归结法来证明。
设定初始假设和否定假设，逐步推导出矛盾。
步骤3：编写代码
```prolog
set（auto）.
list（usable）.
x = x.
x+y = y+x.
（x+y）+z = x+y+z.
n（n（x+y）+n（x+n（y））） = x.
% Robbins axiom
x+C = C.
% hypothesis
--exists a 1 n（A+n（B））+n（n（A）+n（B）） != B.
% denial of Huntington axiom
end_of_list.
```
步骤4：验证代码
运行代码，检查其是否能够推导出矛盾。
步骤5：输出结果
如果代码能够成功推导出矛盾，则证明Robbins猜想不成立。
总结
通过上述步骤，可以使用编程来证明数学问题。关键在于理解问题、设计有效的算法、编写清晰的代码，并通过验证和优化确保结果的正确性。对于复杂的数学问题，可能需要结合数学知识和编程技巧来找到解决方案。