要使后端编程做得更好，可以遵循以下建议：
编写全面的注释：
为接口方法、类、复杂的业务逻辑添加有意义的注释，以便于后续的维护工作。
项目结构清晰：
采用模块化设计，根据业务功能合理划分服务，避免服务过多导致的管理混乱。
优化性能：
在编写代码时考虑性能优化，如避免在循环中频繁进行远程调用或数据库操作，优先考虑批量处理。
代码封装：
封装方法参数和通用模板，以及复杂的逻辑判断条件，提高代码的可读性和可维护性。
使用工具类：
总结并利用工具类来简化代码，提高开发效率。
控制方法复杂度：
保持方法函数的简洁性，避免过大的函数，这有助于提高代码的可读性和可维护性。
资源管理：
在finally块中释放资源，确保资源得到正确管理，避免内存泄漏。
日志记录：
打印清晰的日志，便于问题追踪和调试。
异常处理：
考虑并妥善处理可能出现的异常，确保程序的健壮性。
兼容性和错误处理：
考虑系统和接口的兼容性，采取措施避免运行时错误。
避免过度改动：
在编写代码时考虑未来的修改，使代码能够适应多种情况。
全面思考：
在编写代码前全面考虑需求，避免因考虑不周而导致的后续大量修改。
制定计划：
在接到任务前制定详细计划，明确工作内容和时间，有助于提高开发效率和质量。
掌握后端技术：
熟练掌握至少一门后端编程语言和相关框架，如Java、Python、PHP、C等，以及Spring Boot、Django、Laravel等框架。
数据库知识：
熟悉数据库基本知识和操作，包括SQL语句、数据模型、索引、事务等，并根据场景选择合适的数据库类型。
网络编程基础：
了解网络编程和协议的基础知识，如HTTP、TCP/IP、RESTful API等。
软技能：
提升沟通能力、团队协作能力、学习能力等软技能，有助于更好地与团队成员协作和解决问题。
云原生技术：
了解并应用云原生技术，如容器化技术（Docker）、分布式系统等，以适应未来后端开发的发展趋势。
大数据处理：
学习和掌握大数据处理相关技术，如Hadoop和Spark，以构建高效的数据处理系统。
持续学习：
持续关注后端开发领域的最新动态和技术趋势，不断学习和实践，以保持技术的先进性。
通过上述建议的实践，可以显著提升后端编程的质量和效率，同时也有助于个人技术能力的提升和团队协作的顺畅。