3D编程的难度相对较高，主要体现在以下几个方面：
数学基础要求高 ：3D编程涉及到大量的数学知识，如线性代数、向量计算、矩阵变换等。这些概念的理解和应用对于没有数学背景的人来说可能会比较困难。编程难度较大：
3D编程通常需要使用特定的编程语言和框架，如C++、OpenGL、Unity等。相比其他领域的编程，3D编程更加复杂，需要掌握大量的API接口和相关的算法知识。
抽象思维要求高：
在3D编程中，需要理解和应用一些抽象的概念和思维模式，如3D空间的坐标系、变换关系等。对于初学者来说，可能需要花费较多的时间和精力来适应这种抽象思维方式。
复杂的几何计算和数学模型：
数控3D编程涉及到复杂的几何计算和数学模型，如矩阵计算、向量运算、三角函数等。这些知识对于不熟悉数学的人来说是一大难点。
对编程人员的逻辑思维和空间想象能力要求较高：
数控3D编程需要将复杂的三维形状分解为多个简单的加工路径，并确定每个路径的切削参数和工作顺序。编程人员需要具备较强的逻辑思维和空间想象能力。
耐心和细致的工作态度：
数控3D编程是一项细致而繁琐的工作，需要编程人员仔细分析每个细节，排除可能的错误和问题。一旦编程出现错误，可能会导致机床无法正常工作，甚至引发安全事故。
综合来看，3D编程相对于Python等编程语言具有更高的难度。它需要掌握复杂的数学知识和编程技巧，并且需要具备抽象思维的能力。而Python则相对简单易学，适合初学者入门。
建议
对于初学者来说，如果对数学和编程都有较好的基础，可以尝试从简单的3D建模和编程开始，逐步深入学习和掌握3D编程的知识和技能。
可以选择一些易于上手的3D建模和编程工具，如Blender、Maya、3ds Max等，并结合在线教程和资源进行学习。
对于有编程基础但缺乏3D编程经验的初学者，可以先学习一些基础的3D编程知识和技能，如使用Python进行3D图形编程，然后再逐步扩展到更复杂的3D建模和编程任务。