编程系统的通用性取决于多个因素，包括 编程语言的设计、实现方式、库和框架的生态系统、跨平台支持以及社区支持。以下是一些关键点：
编程语言的设计：
有些编程语言是特定领域的专用语言，只适用于特定的应用场景，而有些编程语言则是通用的，可以应用于各种不同的领域和应用。例如，Python是一种通用编程语言，可以用于开发网站、移动应用、游戏等，而MATLAB则是一种专用语言，主要用于科学计算。
库和框架：
通用的编程语言通常有丰富的库和框架生态系统，可以方便地扩展和重用现有的代码。这些库和框架可以提供各种功能和工具，如图形界面、网络通信、数据库连接等。
跨平台支持：
通用的编程语言通常可以在多个操作系统和硬件平台上运行。这意味着开发者可以使用同一种编程语言开发应用程序，而不需要为每个平台编写不同的代码。
社区支持：
通用的编程语言通常有庞大的开发者社区，可以提供技术支持、文档和教程。
编译器和环境：
即使是同一种编程语言，用不同的编译器编译出来的程序，也并不是完全通用的。需要根据目标平台进行相应的调整和修改。
系统支持：
编程代码都有国际标准的，只要系统支持国际标准的代码，那么程序就都可以通用。但是，不同厂家的数控系统有一些自定义功能的代码，因厂家而异，一般不能通用。
综上所述，编程系统的通用性并不是绝对的，它受到多种因素的影响。在选择编程语言和开发系统时，需要根据具体的应用需求和目标平台来综合考虑。如果需要编写可移植的代码，建议选择具有良好跨平台支持和丰富库和框架的通用编程语言。