在PM编程中，分析策略主要涉及对项目的全面分析以确定最佳策略。这包括目标分析、风险分析、资源分析和环境分析。在策略选择阶段，根据分析结果选择适合的策略进行实施，如敏捷开发、瀑布模型、增量开发或原型开发等。实施策略时，需要明确各阶段的任务和目标，合理安排资源和时间。
一些常见的PM编程策略包括：
敏捷开发：
强调快速响应变化，通过迭代开发提高效率和质量。
瀑布模型：
传统的线性开发方法，适用于需求稳定的项目。
增量开发：
将项目划分为多个增量，逐步完成，适用于需求变化较大的项目。
原型开发：
快速创建原型并进行迭代，用于验证需求和设计的可行性。
客户驱动策略：
将用户需求放在首位，根据客户反馈优化产品。
数据驱动策略：
基于数据分析和用户行为，实现更好的产品决策。
创新驱动策略：
注重新技术的引入，通过创新满足市场需求。
质量导向策略：
关注产品的可靠性、稳定性和性能优化。
协作和沟通策略：
建立有效的沟通渠道，确保团队和相关利益相关者之间的密切合作。
精益管理：
强调价值创造和浪费削减，通过持续改进提升效率。
持续集成：
频繁地将代码集成到共享仓库中，自动运行测试，尽早发现并解决问题。
在选择策略时，应考虑项目的具体情况和特点，并根据实际执行情况进行调整和优化。