在论文中体现编程主要体现在以下几个方面：
研究方法的实现
如果论文中提出了新的研究方法或算法，编程部分可以详细介绍这些方法的具体实现过程，包括代码的设计和实现、涉及的数据结构和算法，以及程序的运行效果和结果。
数据处理和分析
在许多科学研究中，大量的数据需要进行处理和分析。编程是一种高效的方法，可以介绍使用的编程语言和工具，以及数据的预处理、清洗和转换过程。还可以描述统计分析和机器学习算法的实现步骤，以及结果的可视化展示。
实验设计和仿真
在某些研究领域，实验设计和仿真是常见的方法。编程部分可以详细描述实验设计的方案和参数设置，以及仿真模型和算法的实现。还可以展示实验结果的分析和评估，以及对实验数据的可视化呈现。
系统开发和应用
在某些应用研究中，需要开发软件系统或应用程序来解决实际问题。编程部分可以描述系统的需求分析和设计过程，以及开发过程中遇到的挑战和解决方案。还可以展示系统的运行效果和实际应用效果，并进行性能评估和用户反馈。
自动化文档生成
编程可以自动生成论文中的图表、表格和统计结果。通过编写脚本，可以避免手动复制和粘贴数据，减少错误的可能性。此外，还可以使用编程生成自动化的报告和摘要，减少繁琐的手工工作。
可重复性和可验证性
使用编程进行研究可以提高实验的可重复性和可验证性。通过编写详细的代码和文档，其他研究人员可以重现你的实验并验证你的结果。这对于科学研究的可靠性和可信度非常重要。
数据可视化和呈现
编程语言提供了丰富的数据可视化工具，可以将研究结果以图表、图像和动画等形式直观地展示出来。这不仅可以提高论文的可读性和吸引力，还可以更好地传达你的研究发现。
文献综述和知识整理
使用编程语言编写程序来辅助进行文献综述和知识整理。可以使用文本挖掘技术从大量的文献中提取关键信息，并进行分类、归纳、总结等操作。
论文写作和排版
使用编程语言来辅助进行论文写作和排版。可以使用LaTeX等工具，编写脚本来自动生成文献引用、图表编号等内容，提高论文的排版质量和效率。
结果展示和论证
使用编程语言编写程序来展示实验结果和进行论证。可以使用数据可视化技术将实验结果进行可视化展示，并使用统计分析、模型建立等方法来进行论证。
通过以上这些方式，编程在论文中不仅能够增加论文的实用性和可信度，还能帮助读者更好地理解和验证论文的结论和贡献。