撰写AI编程最新成果报告时，可以从以下几个方面进行：
引言
简要介绍AI编程的重要性和当前的发展背景。
阐述报告的目的和主要内容。
AI编程工具与应用
介绍当前流行的AI编程工具，如OpenAI Codex、GitHub Copilot、Tabnine、Kite、DeepCode、Replit和Cursor AI等。
描述这些工具的主要功能、优缺点及适用场景。
AI在编程教育中的应用
讨论AI在编程教育中的具体应用，如提升学生编程能力、辅助编程教学等。
提供相关的教学研究课题报告目录，以便更深入地了解AI在教育中的实际效果。
AI编程的实际案例
分享一些成功的AI编程应用案例，例如用AI辅助开发安卓应用、通过AI编程实现自动化脚本等。
描述这些案例的具体实现过程、技术难点及解决方案。
AI编程的未来发展
分析AI编程技术的未来发展趋势，包括可能的突破和影响。
讨论AI在编程领域的潜在挑战和机遇。
结论
总结AI编程的最新成果和主要发现。
提出对未来AI编程发展的展望和建议。
参考文献
列出报告中引用的所有文献，确保遵循学术规范。
通过以上几个部分，可以全面而系统地展示AI编程的最新成果和发展趋势。建议在实际撰写时，结合具体的数据和案例，使报告更具说服力和实用性。