要在编程中制作图形展示图，你可以遵循以下步骤：
选择合适的库或工具
对于Python开发者，Matplotlib、Seaborn和Plotly是流行的数据可视化库。
对于Java开发者，AWT、JavaFX和Swing是常用的图形界面库。
对于其他编程语言，也有类似的库或工具可供选择，如JavaScript的D3.js、C的Windows Forms或WPF等。
安装和导入库
安装所需的图形处理库。例如，在Python中，你可以使用pip命令安装Matplotlib：`pip install matplotlib`。
在代码中导入库。在Python中，你会导入Matplotlib的pyplot模块并使用别名plt：`import matplotlib.pyplot as plt`。
准备数据
根据所选图形类型准备相应的数据。例如，折线图需要X轴和Y轴的数据。
编写代码绘制图形
使用库提供的函数或方法绘制图形。例如，在Python中，你可以使用plt.plot（）函数绘制折线图。
对于更复杂的图形，可能需要使用循环、条件语句和数学计算来生成数据并绘制图形。
自定义图形
调整图形的样式，如颜色、线型、标记等，以符合你的需求。
添加标题、轴标签和图例，以便更好地解释图形。
显示或保存图形
在屏幕上显示图形，或者将图形保存为文件，如PNG、JPEG等格式。
测试和优化
运行代码并检查图形是否按预期显示。
根据需要调整参数和代码，优化图形的显示效果。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
绘制折线图
plt.plot(x, y)
添加标题和轴标签
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
显示图形
plt.show()
```
如果你需要绘制更复杂的图形，比如正方形或圆形，你可以使用Matplotlib提供的其他函数，如`plt.rectangle（）`或`plt.circle（）`，或者使用其他图形库提供的相应功能。
请注意，具体的实现方法会因你使用的编程语言和库的不同而有所差异。建议查阅相关文档和教程，以获得更详细的指导和帮助。