不编程写毕业论文是可能的，但需要采取一些策略和方法。以下是一些建议：
选择合适的选题
选题应既符合专业要求又能激发兴趣。选题应具有研究价值和实际意义，同时考虑自己的专业背景和未来职业规划。
可以选择一些与计算机科学相关的非编程课题，例如软件工程、网络安全、数据分析等领域的问题。
文献综述
广泛搜集与课题相关的文献资料，包括书籍、期刊论文、学术报告等。
对文献进行批判性阅读，提炼出核心观点、研究方法及结论，并指出其贡献与不足。在此基础上撰写文献综述，明确自己的研究将在哪些方面进行拓展或深化。
研究设计
根据研究目的和课题特点，选择合适的研究方法，如实验法、调查法、案例研究法等。
详细阐述研究设计、样本选择及数据分析方法，制定详细的研究计划，包括研究步骤、时间安排、人员分工等，确保研究过程有序进行。
撰写论文初稿
构建合理的论文结构，包括题目、摘要、关键词、目录、正文（引言、研究方法、结果与分析、讨论）和参考文献等部分。
正文部分应逻辑清晰、内容丰富，注意段落之间的衔接和过渡，保持文章的连贯性和条理性。语言表达要准确、专业，避免口语化和模糊不清的表达方式。
利用AI工具辅助写作
可以尝试利用AI工具来辅助撰写初稿，如AI写作大师等。这些工具可以帮助生成结构完整的文稿，提高写作效率，降低成本。
多次审阅与修改
初稿完成后，应多次审阅文稿，检查逻辑是否清晰、语言是否流畅、格式是否正确等。
积极寻求导师、同学及同行的反馈意见，并根据反馈进行针对性修改和完善。注意论文的格式和排版要规范整洁，符合学术规范。
查重与修改
论文完成后，进行查重，确保论文的原创性。根据查重结果进行修改，确保论文的重复率符合要求。
通过以上步骤，即使不编程，也可以完成一篇高质量的毕业论文。关键在于选题的创新性、研究的深度和广度以及论文的严谨性。