要快速学习智能制造编程，可以遵循以下建议：
选择合适的编程语言
Python：因其简洁易学的语法和丰富的库支持，非常适合初学者和数据处理、机器学习等领域。
C++：适用于高性能计算和实时控制系统，但语法相对复杂，需要一定的学习曲线。
Java：具有良好的跨平台性和稳定性，适合开发分布式系统和物联网应用。
MATLAB：适合科学计算和数据分析，提供了丰富的工具箱和函数。
Blockly：图形化编程语言，适合初学者入门，无需编写代码即可构建程序。
掌握基础知识
学习编程的基础概念，如变量、循环、条件语句等。
了解数据结构和算法，这些是编程的核心。
选择学习资源
利用在线课程、教程、书籍等资源进行学习。
参加线上或线下的编程培训课程，获取专业指导。
实践操作
通过编写简单的程序来巩固理论知识。
参与实际项目，将所学知识应用于实践中。
参与社区
加入编程社区或论坛，与其他程序员交流和分享经验。
关注行业动态和技术发展，持续学习最新的编程技术和工具。
注重项目实战
选择具有实际应用价值的项目进行开发，如开发简单的网页、小程序或自动化控制系统。
通过项目实战提升自己的编程能力和解决问题的能力。
刻意练习
重复练习核心概念和技能，加深对编程知识的理解和掌握。
设定学习目标，并制定详细的学习计划，保持学习的持续性和动力。
寻求反馈
在学习过程中，及时获取反馈和建议，不断调整和改进学习方法。
遇到问题时，学会通过搜索和调试等方式解决问题，提高解决问题的能力。
通过以上方法，可以更高效地学习智能制造编程，并快速提升自己的编程技能。