计算机编程解方程的步骤如下：
确定方程类型：
首先要确定要解决的方程是什么类型的方程，如一元一次方程、一元二次方程、多元方程等。这将决定后续的求解方法。
设定变量：
根据方程的类型，设定相应的变量来表示未知数。一元一次方程只需要一个变量，一元二次方程需要两个变量，多元方程则需要根据实际情况设定变量。
构建方程：
根据问题的描述或已知条件，将问题转化为数学方程。将已知量用变量表示，建立方程。
选择求解方法：
根据方程的类型和复杂程度，选择合适的求解方法。常见的求解方法有代入法、消元法、因式分解法、二分法、牛顿迭代法等。
编写代码：
根据选择的求解方法，使用编程语言编写相应的代码来解决方程。根据不同的编程语言和求解方法，代码的实现方式可能会有所不同。
调试和验证：
运行代码，并进行调试和验证。通过输出结果和对比已知条件，判断代码是否正确求解了方程。
循环迭代：
如果方程有多个解或需要求解一个区间内的解，可以利用循环迭代的方式来求解。根据需要设定循环条件和步长，逐步逼近解。
结果输出：
将求解得到的结果输出，可以通过命令行打印、图表展示等方式呈现结果。
示例：一元二次方程的求解
对于一元二次方程 `ax^2 + bx + c = 0`，可以使用求根公式法进行求解：
确定方程类型：
一元二次方程
设定变量：
设方程的解为 `x`
构建方程：
`ax^2 + bx + c = 0`
选择求解方法：
求根公式法
编写代码 （以Python为例）：
```python
import math
def solve_quadratic(a, b, c):
delta = b2 - 4*a*c
if delta < 0:
return "无实数解"
elif delta == 0:
x = -b / (2*a)
return f"x = {x}"
else:
x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2*a)
x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2*a)
return f"x1 = {x1}, x2 = {x2}"
示例：求解方程 x^2 - 5x + 6 = 0
result = solve_quadratic(1, -5, 6)
print(result)
```
调试和验证：
运行代码，检查输出结果是否正确。
结果输出：
打印解 `x1` 和 `x2`
通过以上步骤，计算机可以编程求解各种类型的方程。具体的实现方法和代码会根据编程语言和方程的类型有所差异。