选择机器人编程课程时，可以考虑以下几个关键因素：
编程基础水平
初学者：应选择入门级别的课程，这些课程会教授基础的编程概念和技巧，如Scratch，适合1-3年级的学生。
有一定基础的学习者：可以选择更高级的课程，学习更复杂的算法和技术，如Python、GoC或C++，适合3-5年级及以上。
兴趣和目标
确定自己参加机器人编程课程的目标和兴趣，如人工智能、控制系统、机器视觉等。
课程内容和教学方法
了解课程的内容是否全面、深入，是否包括实际的机器人项目和实践经验。
教学方法应结合理论和实践，并提供充分的练习和项目实践机会。
师资力量
选择有经验丰富的教师团队，能够提供专业的指导和解答学员的问题。
学习资源和环境
课程应提供丰富的学习资源，如教材、案例分析、实例代码等。
学习环境应良好，能够提供充足的学习氛围和支持。
课程形式
考虑选择在线课程或线下课程，根据个人需求和条件进行选择。
价格和性价比
考虑课程的价格是否符合自己的预算，并评估课程的性价比。
课程评价和反馈
参考其他学生的评价和反馈，选择声誉良好、受人推荐的课程。
推荐：
高途编程：采用PBL项目制教学，师资力量强大，课程内容全面，适合不同年龄段和编程水平的学生。价格公道，提供试听体验。
Coursera：提供《Introduction to Robotics Programming》等课程，由南加州大学提供，涵盖机器人编程的基础知识和实践技巧。
南加州大学：提供《Robotics: Control》课程，涵盖机器人控制系统的基本概念和实践技巧。
斯坦福大学：提供《Introduction to Artificial Intelligence》课程，适合对机器学习和人工智能感兴趣的学生。
根据以上因素，可以选择最适合自己的机器人编程课程，确保能够学到高质量的知识并实现学习目标。