要写出编程音乐频谱，你需要使用编程语言和相关的库来处理和可视化音频数据。以下是一个基本的步骤指南，使用Python和librosa库来创建音乐频谱：
安装必要的库
首先，确保你已经安装了Python和pip。然后，使用pip安装librosa和matplotlib库。在终端中输入以下命令：
```bash
pip install pydub
pip install librosa
pip install matplotlib
```
加载音频文件
使用librosa库加载音频文件，并获取音频数据和采样率。
```python
import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
加载音频文件
audio_path = 'path_to_your_audio_file.mp3'
y, sr = librosa.load（audio_path）
```
使用librosa绘制频谱
使用librosa的`display.waveplot`函数绘制整个音频的频谱图。
```python
绘制频谱图
plt.figure（figsize=（14, 5））
librosa.display.waveplot（y, sr=sr）
plt.show（）
```
使用pydub切割频谱 （可选）：
如果你想要更精细地查看频谱，可以使用pydub库将音频切割成小段，并分别绘制频谱。
```python
from pydub import AudioSegment
定义时间范围
start_time = 0 开始时间（秒）
end_time = 1 结束时间（秒）
加载音频文件
song = AudioSegment.from_mp3（audio_path）
切割音频
segment = song[start_time * 1000: end_time * 1000]
将切割后的音频转换为numpy数组
segment_array = np.array（segment.get_array_of_samples（））
绘制频谱图
plt.figure（figsize=（14, 5））
librosa.display.spectral_plot（segment_array, sr=sr）
plt.show（）
```
使用其他库（如After Effects）
如果你想要在视频或动画中显示频谱，可以使用Adobe After Effects等视频编辑软件。在AE中，你可以导入音频文件，添加“音频频谱”效果，并调整参数以创建动态的频谱显示。
请注意，这些代码示例仅适用于Python环境，并且需要安装相应的库。如果你想要在其他编程环境或软件中创建音乐频谱，可能需要查找其他相应的工具和库。