声控灯的编程图可以通过以下步骤来绘制：
声音采集
使用声音传感器（如麦克风）来采集环境中的声音信号。
信号处理
将采集到的声音信号进行放大、滤波等操作，使其适应后续处理。
语音识别
使用语音识别技术将声音信号转换为可识别的文本。可以选择成熟的语音识别引擎，如百度语音识别、讯飞语音识别等。
语义分析
对识别到的文本进行语义分析，确定用户的意图和动作。可以利用自然语言处理（NLP）技术进行文本分析，提取关键词、词性等信息，并根据预设的语义模板进行匹配。
控制灯光
根据语义分析的结果，确定需要执行的动作，即控制灯光的亮度、颜色、模式等。可以通过与灯光设备连接的方式，发送相应的指令来实现控制。常见的连接方式包括串口通信、无线通信等。
反馈与优化
在实际应用中，用户可能会提出不同的声音指令，需要进行相应的调试和优化。
具体的编程实现可以参考以下示例代码：
```python
import RPi.GPIO as GPIO
import time
设置GPIO模式为BCM
GPIO.setmode（GPIO.BCM）
设置声音传感器引脚
sound_pin = 21
设置LED灯引脚
led_pin = 18
设置GPIO引脚输入输出状态
GPIO.setup（sound_pin, GPIO.IN）
GPIO.setup（led_pin, GPIO.OUT）
主循环
while True:
当检测到声音时，点亮LED灯
if GPIO.input（sound_pin） == GPIO.HIGH:
GPIO.output（led_pin, GPIO.HIGH）
print（"声音检测到，灯亮起"）
time.sleep（1） 灯亮持续1秒
else:
GPIO.output（led_pin, GPIO.LOW）
print（"未检测到声音，灯熄灭"）
time.sleep（0.5） 灯熄灭持续0.5秒
清理GPIO引脚状态
GPIO.cleanup（）
```
这个示例代码使用树莓派的GPIO库（RPi.GPIO）实现了声控灯的功能。你可以根据实际需求选择合适的声控灯编程框架和库，并根据上述步骤进行编程和调试。