在编程中打出图形的字，通常有以下几种方法：
基于图形库的绘制方法
选择一种编程语言，如Python、Java、C++等。
导入相应的图形库或文本处理库，例如Python可以使用Pillow或OpenCV库来处理图形，使用matplotlib库来绘制图像。
设计字体样式，包括字体、大小、颜色等。
使用编程语言提供的绘图函数，根据字体样式和字母的坐标信息绘制字形。
填充字体内部空间，可以使用填充算法如扫描线算法或洪泛填充算法。
将绘制好的字体输出到图像文件或屏幕上，可以使用编程语言提供的保存图像的函数，将字体保存为图片文件，或者直接在屏幕上显示字体。
添加额外效果，如阴影、渐变、描边等，通过调整图形库提供的参数实现所需效果。
如果需要一次性写出多个字，可以通过循环来处理每个字母的绘制和输出。
基于字体文件的渲染方法
使用字体文件（如.ttf或.otf格式）来渲染文字。
利用图形库提供的文字渲染功能，将字体文件加载到程序中。
设置文字的字体样式、大小、颜色等属性。
将文字渲染到图像或屏幕上。
使用OCR技术提取图片中的文字
利用光学字符识别（OCR）技术将图片中的文字提取出来。
常用的OCR库包括Tesseract、OpenCV等，可以根据需求选择合适的库进行文字识别。
手动标注
如果图片中的文字较少，可以手动标注文字并输入。
使用绘图工具（如Photoshop、GIMP等）手动标注出文字的位置和内容，并将其转换为计算机可读的文本。
目标检测和文字区域分割
如果图片中的文字为特定的标志、标牌等，可以使用目标检测算法来识别文字。
常用的目标检测算法包括YOLO、Faster R-CNN等。
如果图片中的文字位置不明确，可以先使用文字区域分割算法将文字与背景分离出来，然后再对分割后的文字进行识别。
根据具体需求和编程环境，可以选择合适的方法来实现图形字的输出。对于简单的文字输出，基于图形库的绘制方法通常是最直接和常用的方式。对于复杂的图形和文字识别，可以考虑使用OCR技术或目标检测算法。