CS博士的编程能力 通常是比较强的。作为计算机科学领域的博士，他们需要掌握编程、数据分析、实验设计等技能，并且在研究过程中不断提升这些技能水平。具体来说，CS博士可能需要：
编程技能：
CS博士需要具备扎实的编程基础，能够熟练使用各种编程语言和开发工具，如Python、C++、Java等。他们还需要了解并掌握一些高级编程技术和工具，如机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、数据分析和可视化工具（如Pandas、Matplotlib）等。
算法和数据结构：
CS博士需要深入理解算法和数据结构，能够设计和实现高效的算法来解决复杂的问题。他们还需要了解不同算法的时间复杂度和空间复杂度，以便在需要时选择最合适的算法。
数学和统计学：
CS博士需要具备扎实的数学和统计学基础，能够将复杂的数学公式和模型转化为计算机代码，并进行有效的计算和优化。他们还需要了解各种统计方法和机器学习算法，以便在研究中应用。
问题解决能力：
CS博士需要具备强大的问题解决能力，能够独立思考，找到新颖的解决方案。他们还需要具备良好的逻辑思维和系统分析能力，以便在研究过程中发现新的研究方向和方法。
沟通能力：
CS博士需要具备良好的沟通能力，能够与导师、同学以及业内专业人士进行有效的交流和合作。这对于他们分享研究成果、获取反馈以及开展跨学科合作非常重要。
总的来说，CS博士的编程能力是 比较强的，但具体水平可能因个人和研究方向而异。一些CS博士可能会专注于底层算法和系统实现，需要具备非常高的编程技能；而另一些CS博士则可能更侧重于应用层面的研究，编程技能可能相对较为通用。