制作编程趣味讲解图片可以通过以下步骤进行：
选择编程语言和库
常用的编程语言有Python、JavaScript、Processing等。
图像处理库如Pillow（Python）、OpenCV（Python）、JavaScript库（如p5.js）等。
学习基本概念
像素级操作：直接操作图像的像素，实现变形、滤镜效果和特效。
数学绘图：利用数学公式和函数绘制几何图形、曲线和复杂图案。
图像处理算法：如图像平滑、边缘检测、图像分割等。
数据可视化：将数据转化为图像，如柱状图、折线图、热力图等。
生成艺术：通过编程设计算法生成分形艺术、抽象画等。
编写代码
创建画布：例如，在Python中使用Pillow库创建一个空白画布：
```python
from PIL import Image, ImageDraw
width = 500
height = 500
canvas = Image.new('RGB', (width, height), 'white')
```
绘制图形：使用Pillow库的`ImageDraw`模块在画布上绘制图形：
```python
draw = ImageDraw.Draw(canvas)
draw.line([(0, 0), (width, height)], fill='black', width=2)
draw.rectangle([(100, 100), (200, 200)], fill='red')
draw.ellipse([(300, 300), (400, 400)], fill='blue')
```
应用图像处理算法：例如，使用OpenCV进行图像平滑处理：
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
生成和编辑图片
使用编程语言和库提供的功能生成图片，如几何图形、3D场景渲染等。
对图片进行编辑，如调整大小、旋转、翻转、应用滤镜等。
保存和展示图片
将生成的图片保存为常见的文件格式，如JPEG、PNG、GIF等。
在计算机或网络上展示图片，可以使用图像查看器或网页进行展示。
学习和实践
通过在线教程、书籍、视频课程等学习编程和图像处理知识。
多实践，尝试不同的项目和算法，提高自己的编程和图像处理能力。
通过以上步骤，你可以使用编程技术制作出有趣且富有创意的图片。不断学习和实践，你会发现编程在图像处理方面的应用非常广泛和有趣。