整理照片的编程实现通常涉及以下几个步骤：
安装必要的Python库
`Pillow`：用于图像处理，包括读取图片的EXIF信息。
`python-dateutil`：用于处理日期和时间。
`exifread`：用于读取图片的EXIF信息（如果Pillow无法处理）。
读取图片的EXIF信息
使用`Pillow`库打开图片并获取EXIF信息，特别是拍摄日期。
如果EXIF信息不存在，可以考虑使用文件的修改时间作为替代。
创建文件夹结构
根据拍摄日期创建文件夹，例如按年、月、日创建文件夹。
将图片移动到对应的文件夹中。
处理特殊文件类型
根据需要处理特定类型的文件，例如包含特定字符串的照片，或者根据文件扩展名进行分类。
自动化脚本
编写批处理脚本或使用定时任务来自动执行照片整理。
```python
import os
import shutil
from PIL import Image
from datetime import datetime
设置相片文件夹路径和目标文件夹路径
photo_folder = 'path/to/photo/folder'
target_folder = 'path/to/target/folder'
遍历相片文件夹中的文件
for file in os.listdir(photo_folder):
判断是否为图片文件
if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".jpeg") or file.endswith(".png"):
file_path = os.path.join(photo_folder, file)
使用PIL库读取图片的EXIF信息
img = Image.open(file_path)
exif_info = img._getexif()
获取拍摄日期
if exif_info:
if 36867 in exif_info:
taken_date = exif_info
将日期格式转换为datetime对象
taken_date = datetime.strptime(taken_date, "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
创建目标文件夹路径
target_year_folder = os.path.join(target_folder, taken_date.strftime('%Y'))
target_month_folder = os.path.join(target_year_folder, taken_date.strftime('%m'))
target_day_folder = os.path.join(target_month_folder, taken_date.strftime('%d'))
创建文件夹
os.makedirs(target_day_folder, exist_ok=True)
移动图片到目标文件夹
shutil.move(file_path, os.path.join(target_day_folder, file))
```
这个示例代码展示了如何使用Python和Pillow库来读取图片的EXIF信息，并根据拍摄日期将图片移动到相应的文件夹中。你可以根据需要扩展这个脚本，例如添加对特定文件类型的处理或自动化脚本。