将一个图片编程可以通过多种编程语言和库来实现。以下是一个使用Python语言和PIL库（Python Imaging Library）进行图片编程的简单示例代码：
```python
from PIL import Image, ImageDraw
打开图片
image = Image.open("example.jpg")
获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
打印图片的尺寸信息
print("图片宽度: ", width)
print("图片高度: ", height)
将图片旋转90度
rotated_image = image.rotate(90)
保存旋转后的图片
rotated_image.save("rotated_example.jpg")
创建一个新的彩色图片
new_image = Image.new("RGB", (width, height), "red")
在新图片上绘制一条蓝色的直线
draw = ImageDraw.Draw(new_image)
draw.line((0, 0, width, height), fill="blue", width=3)
保存新图片
new_image.save("drawn_example.jpg")
```
代码解释：
导入库
`from PIL import Image, ImageDraw`：导入PIL库中的Image和ImageDraw模块。
打开图片
`image = Image.open（"example.jpg"）`：使用`Image.open（）`函数打开一张图片。
获取图片尺寸
`width, height = image.size`：获取图片的宽度和高度。
打印图片尺寸
`print（"图片宽度： ", width）`
`print（"图片高度： ", height）`
旋转图片
`rotated_image = image.rotate（90）`：将图片旋转90度。
保存旋转后的图片
`rotated_image.save（"rotated_example.jpg"）`：保存旋转后的图片。
创建新图片
`new_image = Image.new（"RGB", （width, height）, "red"）`：创建一个新的彩色图片，背景为红色。
绘制直线
`draw = ImageDraw.Draw（new_image）`：创建一个画布对象。
`draw.line（（0, 0, width, height）, fill="blue", width=3）`：在画布上绘制一条蓝色的直线。
保存新图片
`new_image.save（"drawn_example.jpg"）`：保存新绘制的图片。
其他编程语言和库：
除了Python和PIL库，还可以使用其他编程语言和库来实现图片编程，例如：
Java：可以使用Java的AWT（Abstract Window Toolkit）和Swing库来处理图像。
C/C++：可以使用OpenCV库进行图像处理。
MATLAB：使用MATLAB的图像处理工具箱进行图像处理和分析。
建议：
选择合适的编程语言和库：根据项目需求和个人熟悉程度选择合适的编程语言和图像处理库。
学习图像处理基础知识：了解图像处理的基本概念和算法，如裁剪、旋转、缩放、色彩调整等。
实践操作：通过编写和运行示例代码，熟悉所选库的API和函数，提高编程技能。