算法编程文案范例：
快速排序算法
快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治策略来对一个数组进行排序。以下是快速排序的Python实现：
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
print（quick_sort（[3,6,8,10,1,2,1]））
```
在这个例子中，我们首先检查数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回数组，因为这意味着数组已经是有序的。接下来，我们选择一个基准值（pivot），这里我们选择数组的中间元素。然后，我们将数组分为三个部分：小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。最后，我们递归地对左右两部分进行快速排序，并将结果合并起来。
快速排序的平均时间复杂度为O（n log n），它是一种不稳定的排序算法，因为相等的元素可能会因为分区而改变它们的相对顺序。快速排序在大多数情况下都非常快，尤其是当数据量较大时。然而，在最坏的情况下（例如，当输入数组已经是有序的），快速排序的时间复杂度会退化到O（n^2）。为了避免这种情况，可以选择随机基准值或者使用其他策略来选择基准值。