要编写配送程序，你需要遵循以下步骤：
需求分析
确定你的配送程序需要实现哪些功能，例如订单管理、配送员分配、路径规划、实时监控等。
设计数据结构
根据需求设计合适的数据结构，如订单类、配送员类、配送点类等。例如，使用Python的`dataclasses`模块定义订单和配送员类，包含必要的属性和方法。
实现核心功能
配送路径规划：编写函数计算两点之间的距离，并实现简单的路径规划算法，如Dijkstra算法或A*算法。
任务分配：开发算法将订单分配给合适的配送员，考虑配送员的当前状态和位置。
实时监控：如果需要，可以实现一个地图模块来实时监控配送员的位置。
用户界面
设计用户界面，提供用户与系统交互的功能，如查看订单状态、下单、支付等。这可以通过Web框架（如Flask或Django）或移动应用开发（如React Native或Flutter）来实现。
测试与优化
对程序进行彻底的测试，确保所有功能按预期工作，并优化性能。
部署与维护
将程序部署到服务器，确保其稳定运行，并定期进行维护和更新。
```python
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import List, Tuple
import math
@dataclass
class Order:
id: str
pickup: Tuple[float, float] 取货点坐标
delivery: Tuple[float, float] 送货点坐标
create_time: datetime
expected_time: datetime
@dataclass
class Courier:
id: str
location: Tuple[float, float]
status: str 'free' 或 'busy'
orders: List[Order]
def calculate_distance（point1: Tuple[float, float], point2: Tuple[float, float]） -> float:
x1, y1 = point1
x2, y2 = point2
return math.sqrt（（x2 - x1） 2 + （y2 - y1） 2）
示例使用
order1 = Order（id="1", pickup=（1.0, 2.0）, delivery=（3.0, 4.0）, create_time=datetime.now（）, expected_time=datetime.now（））
courier1 = Courier（id="C001", location=（2.0, 3.0）, status="free", orders=[order1]）
distance = calculate_distance（order1.pickup, order1.delivery）
print（f"Distance between {order1.pickup} and {order1.delivery}: {distance:.2f}"）
```
这个示例展示了如何定义订单和配送员类，并实现一个简单的距离计算功能。你可以根据实际需求扩展这个基础框架，添加更多的功能和细节。