编程和建模的结合，通常称为建模编程或计算建模，是通过使用计算机编程技术来实现建模过程的自动化和优化。以下是一些将编程和建模相结合的方法：
脚本编程
通过编写脚本程序来实现建模过程的自动化。脚本编程可以简化建模过程中的繁琐操作，提高建模效率。例如，使用Python编写脚本程序来自动读取、处理和分析建模所需的数据。
建模软件的API
许多建模软件提供了API（Application Programming Interface），通过调用API中提供的函数和方法，可以在编程环境中直接进行建模操作。这种方法可以将编程与建模软件紧密结合，提供更灵活和高效的建模能力。
编程建模语言
一些专门用于建模的编程语言，如MATLAB、R等，可以直接在编程环境中进行建模操作。这些语言提供了丰富的建模函数和库，可以方便地进行数据处理、模型构建和模型求解等操作。
模型生成器
模型生成器是一种将编程和建模相结合的工具，它可以根据用户提供的规则和参数，自动生成建模所需的模型。用户可以通过编程方式定义模型的结构和参数，并通过模型生成器自动化地生成模型。这种方法可以大大减少手工建模的工作量。
定义问题和目标
在开始编程和建模之前，首先需要明确问题的定义和目标。这有助于在编程过程中更好地定义问题，选择适当的算法和数据结构，并设计合理的程序架构。
设计算法和数据结构
根据数学模型的特点和需求，设计相应的算法和数据结构。选择合适的算法可以提高程序的运行效率和准确性。
编写代码
根据设计的算法和数据结构，开始编写代码。合理的组织代码结构，使用注释和命名规范来增加程序的可读性。
测试和调试
编写完成后，进行测试和调试，确保程序的正确性。通过输入不同的数据和情况，检验程序的输出是否符合预期。
优化和改进
对于效率低下或存在问题的代码，进行优化和改进。可以使用一些技巧和方法，如向量化计算、并行计算等，提高程序的性能。
结合具体工具
在实际应用中，还可以结合具体的建模和编程工具，如UG（Unigraphics）三维建模软件，并将其与NC编程有效结合，以提高设计和加工效率。
通过上述方法，编程和建模可以紧密结合，相互支持，共同促进问题的解决和系统的开发。这种结合不仅提高了建模和编程的效率，还使得建模过程更加灵活和可控，从而更好地理解和解决实际问题。