进行环境编程实验的步骤如下：
选择编程语言
根据实验的需求和兴趣选择一种合适的编程语言，如Python、Java、C++等。
安装集成开发环境（IDE）
选择一个适合的IDE来编写和运行代码，例如PyCharm、Eclipse、Visual Studio等。
安装编译器或解释器
根据所选编程语言，安装相应的编译器或解释器。例如，Python需要Python解释器，Java需要JDK（Java Development Kit）。
配置环境变量
配置系统的环境变量，将所需的路径添加到系统的PATH变量中，以便在命令行中能够直接使用。
安装相关工具和库
安装版本控制工具（如Git）、包管理工具（如pip）等常用工具，以便更方便地进行编程工作。
编写并运行第一个程序
在IDE中创建一个新项目，编写一个简单的“Hello World”程序，以验证编程环境是否搭建成功。
学习和掌握开发工具
学习和掌握所选择的IDE和其他开发工具的使用方法，这些工具提供了很多便捷的功能，能够提高编程效率。
选择开发板/硬件（如果需要）
如果实验需要与硬件交互，可能需要使用开发板或其他硬件设备，例如Arduino开发板或Raspberry Pi。
使用虚拟机/容器（如果需要）
虚拟机和容器可以提供一个隔离的环境，用于运行和测试程序。例如，使用VirtualBox创建一个虚拟机，在虚拟机中运行不同的操作系统和程序。
获取数据集（如果需要）
如果实验需要处理大量数据，可以使用一些公开的数据集，例如MNIST数据集（手写数字数据集）用于机器学习实验。
利用开源库和框架（如果需要）
利用开源库和框架可以加速实验开发。例如，TensorFlow和PyTorch是常用的深度学习框架，NumPy和Pandas是常用的数据处理库。
参考在线资源
互联网上有大量的编程资源和教程可以帮助进行实验。例如，GitHub是一个代码托管平台，可以找到开源项目和代码示例。
通过以上步骤，你可以搭建一个完整的编程环境，并进行各种编程实验。根据具体的实验需求，可能还需要其他特定的工具和资源，但以上列出的是进行环境编程实验的基本和常见工具。