分析软件的内容可以从多个维度进行，以下是一些关键步骤和方法：
需求分析
问题识别：确定软件需要解决的具体问题，包括功能需求、性能需求、环境需求、可靠性需求、安全保密需求等。
分析与综合：细化所有软件功能，找出系统各元素之间的联系和接口特性，分析是否满足需求，剔除不合理部分，增加需要部分，最终形成系统的解决方案。
编制需求分析文档：详细记录用户需求，包括功能、非功能性和约束性需求，形成需求规格说明书。
需求评审：对需求文档和接口进行评估，同时评估开发风险，如技术风险和进度风险。
系统设计
整体架构设计：根据需求文档设计系统的整体架构和功能模块，规划各模块之间的关系和数据流程。
数据库设计：设计数据库结构，确保数据的高效存储和检索。
界面设计：设计用户界面，确保良好的用户体验。
性能优化：考虑软件的性能、稳定性和可扩展性，使用原型设计工具创建软件原型以更好地展示功能和界面设计。
代码实现与测试
编码规范：遵循编码规范以确保代码的可读性和可维护性。
版本控制：使用版本控制工具管理代码的版本和变更记录。
单元测试：通过编写和运行单元测试来确保每个模块的功能正确性。
集成测试：测试不同模块之间的接口和交互，确保整个系统的稳定性和可靠性。
自动化测试：使用自动化测试框架和持续集成工具提高开发效率和测试覆盖率。
软件性能分析
响应速度：测量软件对用户操作的反馈时间。
稳定性：评估软件在长时间运行或高负载下的稳定性。
资源占用：分析软件的CPU、内存等资源占用情况。
功能点分析
功能性：评估软件满足用户需求的能力。
创新性：分析软件是否具有独特功能或创新点。
扩展性：考察软件的升级与拓展能力。
用户体验分析
交互设计：评估软件的界面和操作流程是否符合用户习惯。
视觉效果：分析软件的视觉风格和色彩搭配。
用户体验测试：通过真实用户测试收集反馈，优化用户体验。
数据分析和可视化 （如果适用）：数据收集：
从企业内部数据库、网站访问日志、用户调查等途径收集数据。
数据预处理：清洗、整理和选择数据，确保数据的准确性和完整性。
数据分析：进行描述性统计、推论统计、数据挖掘和机器学习等。
数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式呈现。
静态程序分析 （在不运行程序的情况下分析）：
程序可靠性：
评估程序的稳定性和可靠性。
通过上述步骤和方法，可以全面分析软件的内容，确保软件能够满足用户需求并提供良好的用户体验。