要查看软件的QPS（每秒查询率），你可以采用以下几种方法：
数据库查询
对于MySQL数据库，可以使用`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'；`命令来获取查询数量，结合`uptime`变量计算出QPS。
也可以使用`pt-query-digest`工具来分析查询日志，从而得到QPS等性能指标。
使用监控工具
利用性能测试工具（如Apache JMeter、LoadRunner、wrk等）和监控工具（如Prometheus、Grafana、New Relic等）可以直接提供QPS的统计功能。
云服务提供商通常提供的监控服务（如AWS CloudWatch、阿里云监控等）也可以用来查看系统的QPS。
日志分析
通过分析服务器或应用的日志，提取出请求开始和结束的信息，然后汇总计算得到QPS。一些日志分析平台（如ELK Stack、Splunk）支持自动或半自动完成这项工作。
使用命令行工具（如tail和awk）结合日志文件来统计QPS。
代码层面统计
在应用代码中利用计数器和时间戳，每秒重置计数器并记录过去一秒的请求数，或者使用滑动窗口算法来平滑统计QPS。
系统自带统计
许多数据库（如MySQL）和应用服务器（如Nginx、Apache HTTP Server）提供了内置的性能统计功能，可以直接查看或通过API查询到QPS信息。
压力测试工具
使用压力测试工具对软件进行压力测试，模拟大量请求并观察系统的响应情况，从而评估出系统的QPS承载能力。
根据你的具体需求和环境选择合适的方法来查看软件的QPS。对于数据库和Web应用，通常有现成的工具和方法可以使用。如果是自定义软件或需要更详细的统计，可能需要编写代码或使用日志分析工具。