智能投资是指 利用人工智能（AI）和大数据技术来辅助投资者进行投资决策和执行投资策略的一种方法。它通过分析市场数据、公司财务信息、经济指标等多维度数据，运用机器学习和数据挖掘技术，为投资者提供个性化、自动化的投资解决方案。智能投资的核心在于通过计算机程序和模型，对海量的金融数据进行分析和处理，从而制定出最优的投资组合，帮助投资者实现收益最大化并控制风险。
智能投资具有以下几个关键特点：
高效性：
能够快速处理大量信息，识别市场趋势，提高投资决策的效率。
准确性：
通过大数据分析和机器学习，能够更准确地分析市场趋势和股票表现，降低主观误判的可能性。
自动化：
智能投资系统能够自动执行投资策略，根据市场变化快速调整投资组合，实现资产的动态配置。
个性化：
根据投资者的风险偏好、投资目标和财务状况，智能投资系统能够制定出符合个人需求的投资方案。
风险管理：
智能投资能够科学地评估和管理投资风险，提供风险控制和回报优化的建议。
智能投资的应用场景包括个性化投资组合管理、普惠金融服务、公共基金、风险控制和回报优化以及机构投资者等。通过智能投资，投资者可以更加精准地进行资产配置，实现财富的稳健增长。