数据集市，也称为数据市场，是一个 专门针对特定部门或专业团队的数据仓库。它从企业范围内的数据库、数据仓库或其他专业数据源中提取数据，并提供给特定的用户群体。数据集市的主要目的是满足这些用户在分析、内容、表现和易用性方面的特殊需求。数据集市通常包含一个较小的数据子集，这些数据对组织内的单个团队或选定用户组至关重要且必不可少。
数据集市的特点包括：
针对性：
数据集市针对特定部门或业务领域的数据组织方式，主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。
数据来源：
数据集市的数据可以来自企业范围的数据库、专业的数据仓库、外部数据、其他数据集市或实时数据流等。
数据结构：
数据集市中的数据通常经过抽取、转换和装入（ETL）过程，以确保数据的质量和一致性。
性能优化：
数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求，并可以在一定程度上缓解访问大型数据仓库的瓶颈。
灵活性：
数据集市可以修改现有的数据或创建包含略微不同的数据的新数据集市，以迎合特定报告需求。
数据集市的应用场景包括：
部门级决策支持：为特定部门或业务领域提供数据支持，帮助他们进行更精细化的分析和决策。
业务优化：通过数据集市可以更好地了解特定用户群体的需求，从而优化业务流程和提升用户体验。
数据整合：数据集市可以作为数据仓库的一个子集，整合来自不同数据源的数据，提供统一的数据视图。
总的来说，数据集市是企业数据战略的重要组成部分，通过提供针对特定用户群体的数据服务，支持企业的决策制定和业务优化。