数字图像处理是指 利用数字计算机对数字图像进行各种操作和处理的过程。它涉及将模拟图像转换为数字图像，并通过一系列的处理技术来改善图像质量、提取有用信息或进行图像识别等。数字图像处理的主要内容包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述以及图像的识别分类等。
具体来说，数字图像处理可以通过以下步骤进行：
图像数字化：
将模拟图像转换为数字图像，通常涉及采样和量化两个过程。采样是将空间上连续的图像变换成离散的点，而量化则是将采样出来的像素点转换成离散的数量值。
图像变换：
通过数学方法对图像进行转换，例如傅里叶变换，以便于后续处理和分析。
图像增强：
提高图像质量，常见的技术如对比度增强、锐化等。
图像恢复：
恢复图像的原始状态，去除噪声和伪影。
图像压缩编码：
为了减少存储空间和传输带宽的需求，对数字图像进行压缩和编码。
图像分割：
将图像分割成多个区域或对象，便于进一步分析和处理。
图像分析与描述：
对图像中的特征进行提取和分析，以便于识别和分类。
图像的识别分类：
利用机器学习和人工智能技术对图像进行自动识别和分类。
数字图像处理在许多领域都有广泛的应用，包括医学影像分析、计算机视觉、遥感、安防监控、工业检测等。通过数字图像处理，可以显著提高图像信息的处理效率和应用价值。