块数据是一个 在物理空间或行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的综合。它通过将各类“条数据”解构、交叉、融合，形成一个多维的、立体的数据结构。块数据不仅包括传统的点数据、条数据和面数据，还涵盖了更广泛的数据类型，如互联网数据、物联网数据、企业数据和社交媒体数据等。
块数据的核心特征包括：
关联性：
块数据反映出空间、人、事、物的高度关联。在一个特定的行政空间内，开放、共享、连接的平台上聚集的块数据能够揭示出数据之间的紧密联系。
立体性：
块数据来源于一定空间上的不同机构、行业、企业、平台、个人、设备传感器等，具有数据的多元性。它包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，形成了一个立体化的数据结构。
多维性：
块数据是一个多维的无限变量，具有跨界性和不确定性，这是大数据时代我们认识世界和改造世界的基础。
开放性：
块数据的形成机制包括开放、共享和连接，通过将一个个“块数据”开放、共享、连接起来，可以产生更大的“块数据”网状结构。
价值性：
块数据的应用可以挖掘出数据更高、更多的价值，服务于民生，推动社会、经济的创新与发展。
举例来说，一个百货商场每天都会卖出很多商品，每个商品的原材料、品牌设计、广告营销数据，百货商场卖出商品的数量、种类数据，消费者在商场购物、娱乐的数据，将所有在商场这个物理空间产生的数据求和，得到的就是块数据。
通过块数据的应用，可以实现不同领域数据的融会贯通和共享，从而推动社会、经济的创新与发展。