数据统计是指通过采集、整理、分析和解释数据以揭示其中的模式和趋势，以及从中获取有用信息的过程。它涉及使用各种统计方法对数字资料及其他相关资料进行系统化的处理和研究，以描述、分析和预测社会现象和自然经济要素的特征。
数据统计的主要步骤包括：
数据收集 ：从各种来源获取原始数据。数据整理：
对收集到的数据进行分类、汇总和预处理。
数据分析：
运用统计方法对数据进行分析，以发现数据间的关联和规律。
数据解释：
对分析结果进行解释，提出结论或建议。
数据展示：
将分析结果通过图表、报告等形式进行可视化展示。
数据统计的应用领域非常广泛
，包括商业、科学、医疗、互联网传媒等。通过数据统计，可以：
从整体上反映和分析事物的数量特征，观察事物的本质和发展规律，从而作出正确的判断。
作为国家宏观调控和管理的重要工具，帮助政府制定政策和规划。
为企业管理与决策提供依据，优化运营策略和提高效率。
常用的统计方法包括 描述统计：通过图表或数学方法对数据进行整理、分析，描述数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系。 推断统计：利用样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。 数据挖掘：通过算法从大量数据中自动发现模式和关联。 统计数据的类型
定量数据：可以用数值表示的数据，如GDP、股票价格、人口统计数据等。
定性数据：用非数值方式描述的数据，如性别、颜色、民族等。
统计数据的表达形式：
统计表格：以表格形式展示数据，便于查阅和分析。
统计地图：用图形的方式展示数据在地理空间上的分布。
综上所述，数据统计是一个涉及多个步骤和领域的复杂过程，旨在通过对数据的系统处理来获取有用的信息和洞察力。